工作方式
四个阶段。最终它属于您。
我们到现场来，在您的系统之下搭建这一层，然后移交。员工无需学习新软件，流程无需改变，生产系统不被触碰。
阶段 01
我们先看清实际存在什么。
在动手搭建之前，我们逐个系统走一遍您的版图。
哪些业务系统在运行，背后是哪些数据库，存在哪些代码仓库，哪些邮箱是重要的。当系统有十五个或五十个时，单是这份清单本身就已经是成果——多数企业并没有一份完整的。接着是第二个问题：将来您希望能够回答什么？这个答案来自您，而不是我们。
系统清单数据源列表问题清单工作量评估
阶段 02
我们搭建接入层。
每一个数据源都变得可读，而没有任何一个被改动。
为此我们采用 MCP——一项让 AI 系统访问数据源的开放标准。源代码另以 SCIP 建立索引，这样看到的就不只是「某处改动了」，还包括「什么依赖于它」。每一条连接都严格只读，并完整留痕。由于标准是开放的，我们不会把任何供应商锁进去——包括我们自己。
各数据源的接入层代码索引访问模型日志留痕
阶段 03
我们每晚采集整个环境。
爬虫遍历所有带数据库的系统——在您的系统空闲的时候。
业务系统、ERP、工单系统、邮箱、代码仓库。每一次运行都有记录、可追溯：来自哪个数据源、范围多大、耗时多久。到清晨，环境状态即是最新的——不是一年一次，而是每天一次。
各数据源的爬虫调度计划运行日志运行监控
阶段 04
接下来由您接手。
贵司的同事在这个底座上构建自己的智能体与分析——用 Claude 或其他模型。
我们培训您的团队，陪伴最初的几个智能体，并按您希望的时长运维基础设施。您用它来检查什么、如何判断，由您决定。我们不提供对贵司工作的评价。
培训支持运维您自己的智能体
数据存放在哪里
由您决定数据存放在何处。
标准方案
存放在 KPJP
服务器与基础设施由我们运维。贵司无需运维团队、无需硬件、无需值班安排。这是更快、成本更低的路径。
附加费用
存放在贵司
服务器与爬虫完全运行在贵司的基础设施之内。没有任何一条记录离开贵司网络。适用于受监管环境，以及所有以此为前提的场景。